个人倾向于在 Windows 的 Linux 子系统（the Windows Subsystem for Linux, WSL）中跑 Python 程序，一是因为 Linux 操作便捷，二是因为在 Linux 中跑 Python 速度快一些，三是因为 WSL 非常稳定，与 Windows 水乳交融，资源占用也不高。
首先，在 Windows 中安装 Linux 子系统。以管理员身份打开终端（鼠标右键开始菜单，点击终端管理员），运行 wsl --install，将自动安装最新的 Ubuntu LTS 子系统。也可安装其他 Linux 发行版：运行 wsl --list --online 列出发行版，然后运行 wsl --install <Distro> 安装。安装好之后，切换 Ubuntu 软件源为 清华镜像源。
然后，在 VS Code 中安装如下扩展：
- WSL：操作 WSL。
- Remote - SSH：操作远程计算机，包括 WSL。
- Python、Pylance、Jupyter、Jupyter Keymap 和 Jupyter Notebook Renderers：Python 扩展，其中 Jupyter 的文件后缀为
.ipynb。
最后，下载 Linux 版 Miniconda。在 VS Code 中点击左下角的角标打开 WSL，运行 sh /下载文件夹/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 安装软件。需要注意的是，Windows 路径在 WSL 的 /mnt/ 下，例如用户文件夹为 /mnt/c/Users/。之后，按照上一篇文章 所述方法管理 Python。其中，.condarc 配置文件在 WSL 的 /home/用户名/ 路径下。
虽然 WSL 和 Windows 可以访问彼此目录。例如在 Windows 的资源管理器中可以看到 Linux 文件夹，而 Windows 文件夹在 WSL 的 /mnt/ 路径下。但要在终端输入路径有些很麻烦，而且通过 WSL 打开 Windows 的文件夹会得到如下提示：
此工作区位于 Windows 文件系统(/mnt/)上。为了获得最佳性能，建议将工作区移动到 Linux 文件系统(~/home)。
为此，可以通过软链接将 Windows 中的工作文件夹映射到 WSL 中，例如 ln -s /mnt/c/Users/用户名/Documents/Work /home/用户名/work。要取消软链接，运行 rm -r /home/用户名/work 即可，这不会删除源文件夹。但需要注意的是，一定不能在末尾加斜杠！rm -r /home/用户名/work/ 意味着删除该路径下的所有文件。软链接类似 Windows 中的快捷方式，直接删除快捷方式或软链接本身不会影响源文件夹，但对快捷方式或软链接内文件的操作都是实质性的。在也可以 Windows 中为文件夹创建软链接，不过稍微麻烦一些：在设置中搜索 开发者设置，打开 开发人员模式，然后打开命令提示符（cmd），运行 mklink /D <目标路径> <源路径>。
顺便介绍一下 Mathematica 的免费版本 Wolfram Engine。它可以集成到 Python 和 C++ 中，非常棒。下载 Linux 版软件，并注册一个账号获取许可证，然后在 WSL 中安装它。需要注意的是，只能通过管理员权限安装 Wolfram 引擎，即 sudo bash /下载文件夹/WolframEngine_版本号_LINUX_CN.sh。安装完成后，在终端运行 wolframscript，输入账号和密码完成激活。Wolfram 既可以通过 Python 调用，也可以安装 VS Code 扩展 Wolfram Language Notebook 单独使用。它与 Jupyter 类似，是 Wolfram 引擎的一个交互界面，所使用的文件后缀为 .wlnb，而非 Mathematica 的 .nb。
题外话。本博客只是个人自娱自乐之地，偶尔整理下心得体会和学习笔记，若是对网友有所启发，那再好不过，没有也无所谓。但正因为没有目标受众，博客结构和内容有些随意和混乱，乏善可陈。接下来，我将单独开一个页面，称为杂集（varia），专门整理和归纳自己的学习笔记，以分类为序。而当前的日志页面则继续发牢骚，内容偏于个性化，以时间为序。我在 feedly 上有些许订阅用户，但该 RSS 订阅链接仅包含中文日志，将无法收到杂集的内容推送。因此，烦请感兴趣的读者订阅全站，RSS 订阅链接为 https://www.chen.fun/index.xml。